Fri. Sep 30th, 2022

Bagaimana AI Dan Jaringan Inovasi T3 Dapat Meluncurkan Pasar Tenaga Kerja Yang Lebih Baik – Yayasan Kamar AS dan Jaringan Inovasi T3 akan menyelenggarakan Pertemuan Tengah Tahun pada Kamis, 4 Agustus, di Yayasan Bill & Melinda Gates. Acara ini akan menampilkan Kasus Penggunaan Master untuk Perekrutan dan Kemajuan Berbasis Keterampilan, memberikan pembaruan pada proyek Jaringan T3 khas lainnya, dan menawarkan forum untuk membahas aplikasi Kecerdasan Buatan (AI) sebagai masalah dan peluang lintas jaringan, di antara presentasi lainnya.

Bagaimana AI Dan Jaringan Inovasi T3 Dapat Meluncurkan Pasar Tenaga Kerja Yang Lebih Baik

workforce3one  – Matt Gee, salah satu pendiri dan CEO di BrightHive, sebuah perusahaan kepentingan publik yang membangun kolaborasi data yang memperkuat pemerintahan yang lebih cerdas dan pemberian layanan sosial yang lebih efektif, akan memimpin diskusi panel tentang AI di acara tersebut. Gee memulai karirnya sebagai analis riset, yang berfokus pada elemen ilmu data di Departemen Keuangan AS.

Saat krisis kredit 2008 mulai terungkap, Gee melihat secara langsung janji dan penggajian data dan analitik berskala besar. Paling buruk, akses tanpa batas ke data dan algoritme canggih yang tidak terkendali dapat menyebabkan krisis keuangan tetapi juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi risiko sebelumnya. Area potensi lain dalam dunia AI adalah bagaimana data dapat membantu membentuk ekonomi dan tenaga kerja kita.

Baca Juga : 10 Aplikasi GPS Untuk Ponsel Anda [Android dan iOS]

“AI benar-benar menyimpan risiko untuk membuat orang kehilangan pekerjaan dan mengubah sifat banyak pekerjaan dengan cara yang membutuhkan keterampilan ulang,” kata Gee. “Dan saya pikir tidak ada gunanya bagi siapa pun untuk mengabaikannya. Dan faktanya, kita harus bersandar padanya dan mencari cara untuk maju darinya.

Tetapi saya percaya bahwa dampak yang lebih besar, secara besar-besaran, akan lebih positif daripada negatif pada masa depan pekerjaan. Dan terutama dalam tiga cara, itu akan membuat pekerjaan yang dilakukan oleh manusia tidak terlalu membosankan, tidak berbahaya, dan lebih kreatif.”

Pekerjaan yang dilakukan banyak orang saat ini tetap berisiko secara inheren, secara fisik, emosional, dan hukum, dan AI dapat turun tangan untuk mengurangi beberapa bahaya tersebut. Selain itu, mengotomatiskan tugas berulang seperti email memungkinkan orang untuk fokus pada aspek yang lebih kreatif dari pekerjaan mereka dan bahkan menggunakan AI sebagai kolaborator dalam kreativitas tersebut.

Sebagai bagian dari adopsi AI ke pasar tenaga kerja, orang ingin komunitas bisnis, khususnya para pemimpin bisnis, beralih ke strategi SDM yang berpusat pada keterampilan yang melibatkan perekrutan, peningkatan keterampilan, dan keterampilan ulang berbasis keterampilan.

Terlepas dari kebutuhan akan inovasi semacam itu, perusahaan tetap waspada dalam berinvestasi di AI karena tingginya biaya di muka. Saat lapangan menjadi lebih mudah diakses dan lebih murah, lebih banyak perubahan akan terjadi karena AI dibangun untuk membantu perekrutan berbasis keterampilan saat data meningkat pada tugas-tugas tertentu yang mungkin memerlukan bantuan organisasi.

“Itulah jenis pekerjaan yang menjembatani AI sebagai mimpi pipa ke AI yang mengubah cara orang mempekerjakan,” kata Gee. “Dan pekerjaan itu sedang terjadi di Jaringan T3. Dan saya pikir itu terjadi cukup unik di sana untuk dunia menjembatani belajar dan bekerja. Saya senang untuk muncul dan orang lain terus bergabung dengan jaringan dan melakukan pekerjaan itu karena itu akan bermanfaat bagi kita semua.

Ini akan menguntungkan setiap pekerja, setiap perusahaan, dan membuat masa depan pekerjaan lebih cerah bagi kita semua.” Apakah Anda seorang pemberi kerja yang ingin menciptakan tenaga kerja yang lebih adil melalui pemanfaatan teknologi dan data? Pelajari lebih lanjut tentang pertemuan Pertengahan Tahun dan daftar di sini .

Jaringan Inovasi T3 Mengeksplorasi Bagaimana Data dan AI Dapat Mengembangkan Tenaga Kerja yang Lebih Kuat

Liputan berita saat ini seputar masalah tenaga kerja sebagian besar berpusat pada kekhawatiran angkatan kerja saat ini, dengan AS memiliki 3,4 juta pekerja lebih sedikit hari ini daripada pada Februari 2020. Selain itu, ada 10,7 juta pekerjaan terbuka , tetapi hanya sekitar 5,7 juta orang yang menganggur. mencari posisi.

Sementara ini tetap menjadi perhatian mendesak, kecerdasan buatan (AI) dan penggunaan teknologi mempertahankan pengaruh kuat pada angkatan kerja dan berdampak pada masa depan pekerjaan sekarang karena lebih banyak perusahaan mencari pekerja berbasis keterampilan dibandingkan dengan model perekrutan berbasis pengetahuan tradisional.

Yayasan Kamar Dagang AS dan Jaringan Inovasi T3 menyelenggarakan Pertemuan Pertengahan Tahun pada 4 Agustus di Yayasan Bill & Melinda Gates untuk melihat lebih dekat bagaimana data dan AI membentuk ekonomi dan tenaga kerja kita melalui tindakan kolektif.

Acara ini memungkinkan peserta untuk berjejaring dan berkolaborasi dalam berbagai topik, seperti Kasus Penggunaan Utama untuk Perekrutan dan Kemajuan Berbasis Keterampilan dan implikasinya terhadap Jaringan Inovasi T3. Selama diskusi panel, Naomi Boyer, direktur eksekutif transformasi digital di Lab Desain Pendidikan , mencatat bahwa kita harus memusatkan pekerja di tengah perkembangan teknologi.

“Jika kita merancang untuk pemerataan, itu perlu untuk mereka yang tidak memiliki sumber daya yang baik,” katanya. “Kita perlu menggunakan persona itu saat kita memikirkan semua ini. Ini bukan tentang teknologi. Ini tentang orang-orang yang kami layani melalui teknologi itu dan menginternalisasikannya sebagai proses pekerjaan kami menjadi sangat penting.”

Pekerja berjuang di pasar tenaga kerja yang berubah dengan cepat dan menjadi lebih dinamis. Bahkan sebelum pandemi, AS menghadapi kesenjangan keterampilan yang intens di mana keterampilan yang dipelajari saat ini akan bernilai sekitar setengah dari nilai lima tahun dari sekarang. Masalah ini akan terus berlanjut dan diperparah dengan semakin berkembangnya teknologi dan inovasi.

“Kita perlu menjadikan semua orang sebagai pembelajar sepanjang hayat. Di mana di masa lalu, kami memiliki mentalitas bahwa Anda menjalani sistem pendidikan, Anda mendapatkan gelar, dan kemudian Anda siap untuk bekerja selama sisa hidup Anda. Kami tidak di sana lagi.”

Satu titik terang untuk menggunakan AI ada dalam pencocokan terstruktur persyaratan pekerjaan dengan keterampilan dan kompetensi kandidat. Perkembangan ini dapat memungkinkan pemberi kerja untuk menemukan kandidat yang paling cocok untuk peran dan memberikan peluang yang lebih baik untuk bakat non-tradisional di pasar tenaga kerja.

Meskipun kredensial dan potensi perekrutan dari AI, data yang digunakan untuk keterampilan pencocokan masih kurang akurat dan mencegah kerangka kerja kompetensi yang cocok. Jim Goodell, direktur inovasi di QIP , juga mencatat kemajuan terus menghadirkan kekhawatiran.

“Kita perlu memahami bahwa AI tidak akan menyelesaikan masalah pendidikan dan pelatihan,” katanya. “Ada beberapa hal yang kita lakukan sebagai manusia yang perlu diubah, seperti lebih fokus pada keterampilan abad ke-21 daripada pengetahuan. Kita perlu mengubah sikap tentang bagaimana kita melakukan pendidikan dan pelatihan. Kita perlu menjadikan setiap orang sebagai pembelajar seumur hidup.

Di mana di masa lalu, kami memiliki mentalitas bahwa Anda menjalani sistem pendidikan, Anda mendapatkan gelar, dan kemudian Anda siap untuk bekerja selama sisa hidup Anda. Kami tidak di sana lagi.” Sementara AI terus menjadi semakin dipersonalisasi dalam penggunaan sehari-hari kita sebagai konsumen, seperti rekomendasi film dan acara TV di Netflix atau chatbot layanan pelanggan, kami masih belum menyesuaikan sistem pendidikan kami.

“Dalam sistem kami, pada dasarnya kami telah menciptakan pelajar yang patuh yang tahu cara duduk dan diberi tahu apa yang perlu mereka ketahui dan mampu lakukan, daripada individu yang tahu bagaimana mengolahnya sendiri,” jelas Boyer. “Saat kami membangun semua alat ini, kami perlu memikirkan bagaimana kami membangun pagar pembatas untuk membantu mereka yang kekurangan sumber daya, untuk membantu mereka yang tidak memiliki pengalaman, karena mereka adalah individu yang kehilangan haknya. organisasi-organisasi ini yang akan paling diuntungkan dan menjadi persona yang perlu kami programkan saat kami berpikir untuk membangun jalur keterampilan yang kuat ini.”

Seiring AI meningkat dan lebih menyatu dengan pengembangan tenaga kerja dan pembelajaran menjadi lebih sinkron, pekerja dapat mengadopsi keterampilan baru saat pemberi kerja belajar mengartikulasikan kebutuhan mereka, yang mengarah ke tenaga kerja Amerika yang lebih lengkap dan inovatif. Apakah Anda seorang pemberi kerja yang ingin menciptakan tenaga kerja yang lebih adil melalui pemanfaatan teknologi dan data? Pelajari lebih lanjut tentang Jaringan Inovasi T3 di sini .

Yayasan Kamar AS dan Jaringan Inovasi T3 akan menyelenggarakan Pertemuan Tengah Tahun pada Kamis, 4 Agustus, di Yayasan Bill & Melinda Gates. Acara ini akan menampilkan Kasus Penggunaan Master untuk Perekrutan dan Kemajuan Berbasis Keterampilan, memberikan pembaruan pada proyek Jaringan T3 khas lainnya, dan menawarkan forum untuk membahas aplikasi Kecerdasan Buatan (AI) sebagai masalah dan peluang lintas jaringan, di antara presentasi lainnya.

Matt Gee, salah satu pendiri dan CEO di BrightHive, sebuah perusahaan kepentingan publik yang membangun kolaborasi data yang memperkuat pemerintahan yang lebih cerdas dan pemberian layanan sosial yang lebih efektif, akan memimpin diskusi panel tentang AI di acara tersebut. Gee memulai karirnya sebagai analis riset, yang berfokus pada elemen ilmu data di Departemen Keuangan AS.

Saat krisis kredit 2008 mulai terungkap, Gee melihat secara langsung janji dan penggajian data dan analitik berskala besar. Paling buruk, akses tanpa batas ke data dan algoritme canggih yang tidak terkendali dapat menyebabkan krisis keuangan tetapi juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi risiko sebelumnya. Area potensi lain dalam dunia AI adalah bagaimana data dapat membantu membentuk ekonomi dan tenaga kerja kita.

“AI benar-benar menyimpan risiko untuk membuat orang kehilangan pekerjaan dan mengubah sifat banyak pekerjaan dengan cara yang membutuhkan keterampilan ulang,” kata Gee. “Dan saya pikir tidak ada gunanya bagi siapa pun untuk mengabaikannya. Dan faktanya, kita harus bersandar padanya dan mencari cara untuk maju darinya.

Tetapi saya percaya bahwa dampak yang lebih besar, secara besar-besaran, akan lebih positif daripada negatif pada masa depan pekerjaan. Dan terutama dalam tiga cara, itu akan membuat pekerjaan yang dilakukan oleh manusia tidak terlalu membosankan, tidak berbahaya, dan lebih kreatif.”

Pekerjaan yang dilakukan banyak orang saat ini tetap berisiko secara inheren, secara fisik, emosional, dan hukum, dan AI dapat turun tangan untuk mengurangi beberapa bahaya tersebut. Selain itu, mengotomatiskan tugas berulang seperti email memungkinkan orang untuk fokus pada aspek yang lebih kreatif dari pekerjaan mereka dan bahkan menggunakan AI sebagai kolaborator dalam kreativitas tersebut.

Sebagai bagian dari adopsi AI ke pasar tenaga kerja, orang ingin komunitas bisnis, khususnya para pemimpin bisnis, beralih ke strategi SDM yang berpusat pada keterampilan yang melibatkan perekrutan, peningkatan keterampilan, dan keterampilan ulang berbasis keterampilan.

Terlepas dari kebutuhan akan inovasi semacam itu, perusahaan tetap waspada dalam berinvestasi di AI karena tingginya biaya di muka. Saat lapangan menjadi lebih mudah diakses dan lebih murah, lebih banyak perubahan akan terjadi karena AI dibangun untuk membantu perekrutan berbasis keterampilan saat data meningkat pada tugas-tugas tertentu yang mungkin memerlukan bantuan organisasi.

“Itulah jenis pekerjaan yang menjembatani AI sebagai mimpi pipa ke AI yang mengubah cara orang mempekerjakan,” kata Gee. “Dan pekerjaan itu sedang terjadi di Jaringan T3. Dan saya pikir itu terjadi cukup unik di sana untuk dunia menjembatani belajar dan bekerja. Saya senang untuk muncul dan orang lain terus bergabung dengan jaringan dan melakukan pekerjaan itu karena itu akan bermanfaat bagi kita semua.

Ini akan menguntungkan setiap pekerja, setiap perusahaan, dan membuat masa depan pekerjaan lebih cerah bagi kita semua.” Apakah Anda seorang pemberi kerja yang ingin menciptakan tenaga kerja yang lebih adil melalui pemanfaatan teknologi dan data? Pelajari lebih lanjut tentang pertemuan Pertengahan Tahun dan daftar di sini .

Jaringan Inovasi T3 Mengeksplorasi Bagaimana Data dan AI Dapat Mengembangkan Tenaga Kerja yang Lebih Kuat

Liputan berita saat ini seputar masalah tenaga kerja sebagian besar berpusat pada kekhawatiran angkatan kerja saat ini, dengan AS memiliki 3,4 juta pekerja lebih sedikit hari ini daripada pada Februari 2020. Selain itu, ada 10,7 juta pekerjaan terbuka , tetapi hanya sekitar 5,7 juta orang yang menganggur. mencari posisi.

Sementara ini tetap menjadi perhatian mendesak, kecerdasan buatan (AI) dan penggunaan teknologi mempertahankan pengaruh kuat pada angkatan kerja dan berdampak pada masa depan pekerjaan sekarang karena lebih banyak perusahaan mencari pekerja berbasis keterampilan dibandingkan dengan model perekrutan berbasis pengetahuan tradisional.

Yayasan Kamar Dagang AS dan Jaringan Inovasi T3 menyelenggarakan Pertemuan Pertengahan Tahun pada 4 Agustus di Yayasan Bill & Melinda Gates untuk melihat lebih dekat bagaimana data dan AI membentuk ekonomi dan tenaga kerja kita melalui tindakan kolektif. Acara ini memungkinkan peserta untuk berjejaring dan berkolaborasi dalam berbagai topik, seperti Kasus Penggunaan Utama untuk Perekrutan dan Kemajuan Berbasis Keterampilan dan implikasinya terhadap Jaringan Inovasi T3. Selama diskusi panel, Naomi Boyer, direktur eksekutif transformasi digital di Lab Desain Pendidikan , mencatat bahwa kita harus memusatkan pekerja di tengah perkembangan teknologi.

“Jika kita merancang untuk pemerataan, itu perlu untuk mereka yang tidak memiliki sumber daya yang baik,” katanya. “Kita perlu menggunakan persona itu saat kita memikirkan semua ini. Ini bukan tentang teknologi. Ini tentang orang-orang yang kami layani melalui teknologi itu dan menginternalisasikannya sebagai proses pekerjaan kami menjadi sangat penting.”

Pekerja berjuang di pasar tenaga kerja yang berubah dengan cepat dan menjadi lebih dinamis. Bahkan sebelum pandemi, AS menghadapi kesenjangan keterampilan yang intens di mana keterampilan yang dipelajari saat ini akan bernilai sekitar setengah dari nilai lima tahun dari sekarang. Masalah ini akan terus berlanjut dan diperparah dengan semakin berkembangnya teknologi dan inovasi.

“Kita perlu menjadikan semua orang sebagai pembelajar sepanjang hayat. Di mana di masa lalu, kami memiliki mentalitas bahwa Anda menjalani sistem pendidikan, Anda mendapatkan gelar, dan kemudian Anda siap untuk bekerja selama sisa hidup Anda. Kami tidak di sana lagi. ”Satu titik terang untuk menggunakan AI ada dalam pencocokan terstruktur persyaratan pekerjaan dengan keterampilan dan kompetensi kandidat.

Perkembangan ini dapat memungkinkan pemberi kerja untuk menemukan kandidat yang paling cocok untuk peran dan memberikan peluang yang lebih baik untuk bakat non-tradisional di pasar tenaga kerja. Meskipun kredensial dan potensi perekrutan dari AI, data yang digunakan untuk keterampilan pencocokan masih kurang akurat dan mencegah kerangka kerja kompetensi yang cocok. Jim Goodell, direktur inovasi di QIP , juga mencatat kemajuan terus menghadirkan kekhawatiran.

“Kita perlu memahami bahwa AI tidak akan menyelesaikan masalah pendidikan dan pelatihan,” katanya. “Ada beberapa hal yang kita lakukan sebagai manusia yang perlu diubah, seperti lebih fokus pada keterampilan abad ke-21 daripada pengetahuan. Kita perlu mengubah sikap tentang bagaimana kita melakukan pendidikan dan pelatihan. Kita perlu menjadikan setiap orang sebagai pembelajar seumur hidup.

Di mana di masa lalu, kami memiliki mentalitas bahwa Anda menjalani sistem pendidikan, Anda mendapatkan gelar, dan kemudian Anda siap untuk bekerja selama sisa hidup Anda. Kami tidak di sana lagi.” Sementara AI terus menjadi semakin dipersonalisasi dalam penggunaan sehari-hari kita sebagai konsumen, seperti rekomendasi film dan acara TV di Netflix atau chatbot layanan pelanggan, kami masih belum menyesuaikan sistem pendidikan kami.

“Dalam sistem kami, pada dasarnya kami telah menciptakan pelajar yang patuh yang tahu cara duduk dan diberi tahu apa yang perlu mereka ketahui dan mampu lakukan, daripada individu yang tahu bagaimana mengolahnya sendiri,” jelas Boyer. “Saat kami membangun semua alat ini, kami perlu memikirkan bagaimana kami membangun pagar pembatas untuk membantu mereka yang kekurangan sumber daya, untuk membantu mereka yang tidak memiliki pengalaman, karena mereka adalah individu yang kehilangan haknya. organisasi-organisasi ini yang akan paling diuntungkan dan menjadi persona yang perlu kami programkan saat kami berpikir untuk membangun jalur keterampilan yang kuat ini.”

Seiring AI meningkat dan lebih menyatu dengan pengembangan tenaga kerja dan pembelajaran menjadi lebih sinkron, pekerja dapat mengadopsi keterampilan baru saat pemberi kerja belajar mengartikulasikan kebutuhan mereka, yang mengarah ke tenaga kerja Amerika yang lebih lengkap dan inovatif. Apakah Anda seorang pemberi kerja yang ingin menciptakan tenaga kerja yang lebih adil melalui pemanfaatan teknologi dan data? Pelajari lebih lanjut tentang Jaringan Inovasi T3 di sini .